July 18, 2018 Acterys

Un mejor OLAP: comparaciones entre TM1 y Jedox

La "herramienta OLAP" más utilizada es probablemente la tabla dinámica de Excel que admite todo el Reglas de 12 OLAP en particular cuando se usa junto con un servidor OLAP (por ejemplo, Analysis Services). Al principio, la funcionalidad OLAP era una parte integral de los sistemas cliente-servidor como Express, TM1, Essbase, seguidos por Microsoft Analysis Services y más tarde Jedox (que comenzó como un proyecto de código abierto con el nombre de Palo).

¿Qué es realmente OLAP?

Procesamiento analítico en línea (u OLAP) Es un concepto importante en el espacio analítico y de planificación.

No existe realmente una especificación técnica concisa, sino que se refiere a las tecnologías de base de datos y análisis que permiten a los usuarios comerciales construir modelos de datos multidimensionales y usarlos para analizar y navegar de manera efectiva a través de todas las dimensiones y jerarquías del modelo. Por ejemplo, analizando datos de ventas en dimensiones como cliente, tiempo, representante de ventas y jerarquías como cliente y agrupaciones regionales.

La "herramienta OLAP" más utilizada es probablemente la tabla dinámica de Excel que admite todo el Reglas de 12 OLAP Particularmente cuando se usa junto con un servidor OLAP (por ejemplo, Analysis Services). Al principio, la funcionalidad OLAP era una parte integral de los sistemas basados ​​en cliente-servidor como Express, TM1, Essbase seguido de Microsoft Analysis Services y más tarde Jedox (que comenzó como un proyecto de código abierto con el nombre de Palo).

¿Cuál es el objetivo de OLAP?

Las soluciones OLAP obtuvieron gran popularidad entre los usuarios comerciales, ya que les permitieron construir sus modelos analíticos requeridos (la mayoría de las veces para casos de uso financiero) sin contar con la experiencia de TI en profundidad.

Particularmente exitosas fueron las soluciones que podían procesar transacciones de reescritura en tiempo real, es decir, permitir que el usuario vea los resultados de un cambio en los datos inmediatamente. Un requisito que es una parte integral de los procesos de planificación y previsión.

La evolución

En 2005, Microsoft presentó el modelo dimensional unificado que combina los beneficios de OLTP ("Transactional Processing en línea"), normalmente sistemas de bases de datos relacionales y bases de datos OLAP. Por ejemplo, los usuarios podrían construir sus propias jerarquías sobre la marcha durante el análisis en lugar de tener que definirlas rígidamente en el modelo de antemano.

En 2010 inicialmente con Power Pivot y desde 2012 en Analysis Services Tabular, se lanzó el nuevo motor Vertipaq, que por primera vez incluía almacenamiento de datos en columnas y en el procesamiento de la memoria. Esta nueva tecnología permitió, hasta entonces, un rendimiento de consulta sin paralelo con segundos tiempos de consulta en modelos con decenas de millones de registros en una computadora portátil. El único inconveniente aquí fue que la escritura no es compatible.

Desafíos OLAP

Un desafío con todos los sistemas OLAP fue que se requería una capa de almacenamiento de datos separada. Esto significaba que, además de un almacén de datos corporativo, típicamente basado en una base de datos relacional, los departamentos de TI tenían que administrar una "base de datos OLAP" separada. Sin embargo, la única excepción aquí son los sistemas ROLAP (OLAP relacional); estos, por lo general, eran subóptimos desde una perspectiva de rendimiento y en su mayoría no eran compatibles con la escritura. Peor que administrar dos bases de datos es el hecho de que, por lo general, esto requiere procesos complejos de transformación y carga de extracción (ETL) que requieren mucho tiempo para, por ejemplo, obtener los datos de planificación en el almacén de datos y viceversa los datos reales en el sistema de planificación.

Siguiente nivel OLAP

En base a estos desafíos, estábamos buscando un enfoque que combinara:

  1. El beneficios de la nube donde los servicios necesarios se pueden aprovisionar en minutos sin necesidad de una costosa infraestructura interna CAPEX y equipos de servicio
  2. Modelado impulsado por el usuario de negocios así como de arriba hacia abajo / arriba escribir de nuevo con la opción de ver los resultados de inmediato sin la necesidad de un procesamiento lento
  3. Combinando almacenamiento de datos en un solo sistema evitando mantener otra capa de base de datos OLAP además del almacén de datos relacionales existente.
  4. Integración perfecta con las plataformas de análisis líderes (Power BI) y estándares de colaboración empresarial (Oficina, Equipos de MS, MS Flow, PowerApps)

Un enfoque de back-end unificado

El enfoque Acterys utiliza un motor que gestiona el modelado y la escritura en una base de datos relacional estándar comprobada en disco o en memoria. Una plataforma que a menudo ya cuenta con licencia y está en uso para almacenes de datos corporativos. Un entorno de diseño basado en la web permite a los usuarios empresariales gestionar y editar los modelos y todos los aspectos de administración relacionados sin ningún conocimiento de almacenamiento de datos o bases de datos relacionales. El sistema crea automáticamente el esquema estrella de depósito de datos óptimo que está optimizado para el análisis y la planificación. El uso de nuevas tecnologías relacionales, multi-threading y despliegue en memoria garantiza tiempos de procesamiento extremadamente rápidos. En las pruebas, pudimos procesar las transacciones de escritura 20m en segundos 20 en la infraestructura de servidor estándar.

Los usuarios pueden configurar la lógica requerida en DAX (por ahora, un estándar muy utilizado en Excel y Power BI), SQL o los nuevos componentes de la plataforma de alimentación MS Flow y PowerApps. Todos los datos se almacenan en una base de datos SQL estándar en la nube o en las instalaciones con una conexión de "consulta directa" a las interfaces que permite una respuesta súper rápida en tiempo real sin una capa de almacenamiento adicional. Todas las interacciones de los clientes desde cualquier frente con soporte están restringidas por derechos de seguridad flexibles (¡lea y escriba!) Hasta el nivel de una sola célula y se registran en los registros de auditoría para garantizar una gestión integral. Nuevamente, a diferencia de reinventar la rueda, los usuarios se administran con las cuentas existentes de Windows, Active Directory o Microsoft.

Aproveche las ventajas probadas e integre sin problemas Analytics

Además de la duplicación innecesaria en el lado del almacenamiento de datos, también vimos la posibilidad de mejorar en el lado de la interfaz.

En muchos casos, en la actualidad, los usuarios utilizan una solución de descubrimiento de datos y un sistema de planificación por separado. Con este enfoque nuevamente, se necesitan muchos esfuerzos para integrar las dos partes. En nuestra opinión, se puede evitar ampliando sin problemas la solución de descubrimiento de datos líder en el mercado con funciones de planificación integrales. Por ese motivo, Acterys incluye un complemento para Power BI.

El innovador enfoque de "autoservicio" orientado al usuario de Power BI permite al administrador de planificación crear hojas de entrada de datos en minutos con todas las funciones avanzadas de análisis y visualización disponibles junto con las perspectivas de simulación y las opciones de simulación con datos reales y de planificación. Un enfoque que permite a las organizaciones implementar la planificación y el pronóstico en menos de un día: KMG

Los ciclos de planificación dramáticamente reducidos facilitan la ejecución del pronóstico en intervalos de tiempo más cortos, que a su vez aumentan la calidad y garantizan información actualizada que permite a las organizaciones responder mucho mejor a los cambios relevantes en las condiciones.

Con el proceso cada vez más efectivo y fácil de manejar, los participantes que contribuyen -que normalmente temen este proceso- no solo lo disfrutan más, sino que realmente ven los beneficios de los conocimientos adicionales que obtienen a través del poder de análisis de última generación.

Power BI es excelente, pero algunos requisitos aún requerirán la flexibilidad de la hoja de cálculo. Por esa razón, Acterys también incluye un complemento de Excel que permite una lectura y escritura completas directamente en las tablas del almacén de datos de origen. Esto elimina completamente los esfuerzos de mantenimiento de las hojas de cálculo, ya que los informes y los formularios de ingreso de datos se actualizan automáticamente en función de la versión única del modelo de datos de verdad.

En la siguiente tabla, hemos enumerado las diferencias entre el OLAP heredado y el enfoque de Acterys

OLAP heredado (por ejemplo, Alea (Infor BI), Jedox, TM1)Acterys Unified Dimensional Modeling
servidor
Guarda tablasPropiedadSQL
Análisis multidimensional
Manejo directo de registros transaccionales
Integración de Datos
Conectores de un clic a los sistemas de contabilidadAlgunos conectores están disponibles (por ejemplo, SAP) pero requieren una amplia personalización y tienen una etiqueta de precio elevado> $ 20k

Conectores completamente automáticos que generan todo el modelo con un clic

Fármacos activos
Enfoque de la nubeVariar. A menudo no es compatible de forma nativa o con un "enfoque pseudo-nube" utilizando una máquina virtual que aún requiere esfuerzos innecesarios de mantenimiento de la máquina y el software que evita una solución de nube completa.Aplicación de nube nativa, implementación de máquina virtual / premisa bajo petición
Frontend
Integración con las interfaces de 3rd party
Excel
Power BI: integración consciente del contexto de Power BI, por ejemplo, planificación de actualizaciones de formularios basadas en el clic en otras imágenes o divisiones en Power BI y viceversa
Lenguaje de cálculoPropiedadEstándar de Microsoft Excel DAX, MDX
Informes web de escalabilidadLimitado (Jedox: núcleo de hilo único)Power BI casi escalabilidad infinita
Gestión de modelos basados ​​en la web
Inteligencia de tiempolimitadoTodo el tiempo de inteligencia que ofrece DAX, MDX
Supresión ceroConsulta intensiva de recursos en un espacio de datos multidimensionalConsulta simple en registros existentes
Elementos interactivos del tablero que están interconectados y actualización al hacer clic en un objeto
SQL Y acceso multidimensional
El usuario puede crear jerarquías sobre la marcha sin la necesidad de predefinirlas en el modelo.
En premisa / nube
Integración de cuenta de Microsoft. Los usuarios pueden usar las cuentas existentes de Active Directory / Microsoft sin la necesidad de mantener una capa de seguridad separada
ProcesosDesarrollo personalizado que requiere codificación y conocimiento patentado de lenguaje macroConstruido en estándar (generalmente sin conocimiento de codificación) Soluciones de Microsoft: Microsoft Flow, PowerApps
Seguridad basada en células
Procesamiento en memoria
IntelliSense (el sistema sugiere la sintaxis y los parámetros del modelo disponibles mientras se escribe) para Excel Formulas
IntelliSense en lógica de cálculo
Licencias
Usuarios mínimos5 (Jedox)1
Costo promedio por usuario por mes> USD $ 200<USD $ 100

Para obtener más información sobre cómo Acterys puede llevar sus procesos de planificación y análisis al siguiente nivel, contáctenos. Actualmente, también ofrecemos incentivos de migración a usuarios OLAP antiguos (TM1, Jedox, Alea (ahora parte de Infor), etc.) donde acreditamos a los usuarios con acuerdos de mantenimiento existentes y ofrecemos servicios con descuento para la migración.

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